La inteligencia artificial (IA) y el marketing digital están muy relacionados, ya que el marketing digital requiere procesar enormes cantidades de datos y la inteligencia artificial ayuda a procesar e interpretar con mayor rapidez y eficiencia estos datos, permitiendo crear estrategias digitales de forma mucho más efectivas.
Ha sido tan importante la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al marketing que entre 2018 y 2020 que las personas responsables de marketing pasaron de usar esta tecnología de un 29% a un 85%, de acuerdo con el estudio más reciente de Salesforce.
Intel y la inteligencia artificial
El legado de Intel en la inteligencia artificial es democratizar la tecnología haciendo que sea más simple, más rápido y más accesible para todos.
Intel ha optimizado una amplia variedad de soluciones y herramientas inteligentes para sus procesadores de propósito general con aceleración de inteligencia artificial (IA).
Los procesadores escalables Intel Xeon siguen siendo la base de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, e Intel sigue focalizado en acelerar TODO el procesamiento de datos, y no solo algunas de sus partes.
Hay muchas empresas jóvenes que crean aceleradores de hardware de lA y prometen enormes incrementos del desempeño, pero ¿sabía que puede obtener “aceleradores de lA de software” con los procesadores escalables Intel? Xeon que pueden proporcionar hasta 100 veces más desempeño en cargas de trabajo de aprendizaje automático con tan solo instalar de manera
gratuita nuestro Intel Distribution for Python?
Para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, los procesadores escalables Intel Xeon de 3° Generación están mostrando una mejora superior a 10 veces con Intel DL Boost y software optimizado.
Pero, ¿cómo se compara eso con los competidores? Dado que la mayoría de los científicos de datos no ejecutan una sola carga de trabajo de IA, nos fijamos en una encuesta reciente de Kaggle y elegimos una amplia variedad de modelos populares de aprendizaje automático y profundo, como el entrenamiento y la inferencia.
No hay duda que la IA es un campo que deben trabajar los responsables de marketing, ya que nos permitirá innovar, facilitar los procesos y optimizar los resultados.
1. Plataformas la inteligencia artificial en el marketing de contenidos
De acuerdo con varios estudios las recomendaciones personalizadas aumentan en un 60% la probabilidad que el visitante consuma mayor cantidad de contenidos que cuando se le presentan recomendaciones genéricas.
1.1. Recomendación de contenido usando IA
Uberflip es una plataforma que utiliza la inteligencia artificial para predecir los tipos de contenido y temas que le puedan interesar a cada usuario.
El objetivo de esta herramienta es ofrecer recomendaciones de contenido en el formato y momento correctos y dirigidas a la audiencia adecuada.
1.2. Definición de temas a compartir con la ayuda de la inteligencia artificial
Concured es una plataforma impulsada por IA que ayuda a los profesionales del marketing digital a identificar qué escribir para lograr viralidad en su audiencia.
Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para predecir qué va a causar mayor interacción o engagement con la audiencia objetivo. Esto permite ahorrar tiempo dedicado a la auditoría e incrementar el cumplimiento de los objetivos de marketing.
Cortex es una herramienta de inteligencia artificial que permite mejorar el aspecto visual de las imágenes y videos de las publicaciones en redes sociales con el propósito de que generar más interacción y lograr mayor propagación.
Esta herramienta permite responder las preguntas:
- Qué lenguaje visual utilizar
- Cómo deben ser las imágenes
- Qué tipo de fotos publicar: pongo fotos del producto o de personas
- Qué hashtags usar
- Qué tendencias resuenan más en el mercado objetivo
- Cómo distinguirte de la competencia
- Qué colores y qué mensajes utilizar
Cortex es además una herramienta multiplataforma para calendarizar y publicar todos las publicaciones de redes sociales desde un mismo lugar.
3. Aplicación de inteligencia artificial para el email marketing
Phrasee es una aplicación de IA que analiza millones de datos para generar el asunto de correo más efectivo y llamada a la acción (CTA) que brinde una mayor tasa clics. Este herramienta también permite identificar la mejor hora, día y frecuencia para enviar un email.
La directora creartiva de eBay utilizó la frase “Phrasee es al copywriting lo que Photoshop es al diseño” para describir esta herramienta.
4. Plataforma de IA para la Publicidad online
Adext AI es una plataforma que utiliza algoritmos de Machine Learning que analiza millones de datos de campañas en Google Ads, YouTube, Instagram y Facebook para optimizar los segmentos de audiencia que permitan lograr mejores resultados.
Es importante anotar que aunque la tecnología de IA de Adext AI da opciones de mejor desempeño de tus campañas, es el usuario quien decide cual estrategia a realizar.
5. Aplicación de inteligencia artificial para video marketing
Lumen5 es una aplicación de IA para creación automática de videos que permite ofrecer una experiencia de creación de videos simple y rápida.
Sus algoritmos de procesamiento del lenguaje natural realizan un resumen automático a partir de cualquier artículo escrito tomando la información principal y distribuyéndola a lo largo de un video, sobre el cual el usuario puede editar fácilmente.
Los clips de video pueden compartirse en redes sociales en forma de publicaciones, historias o anuncios.
6. Plataformas de inteligencia artificial para los Chatbots
Liveperson es una plataforma impulsada por inteligencia artificial que permite a las empresas ofrecer respuestas los productos o servicios que desean comprar.
Esta plataforma cuenta la tecnología Maven AI utiliza Big Data que entiende, recomienda y aprende para mejorar continuamente sus respuestas con experiencias altamente personalizadas.
7. Herramientas IA para el desarrollo web
Wix Artificial Design Intelligence (ADI) se alimenta con una serie de respuestas a preguntas que responde el usuario para conocer sus necesidades, gustos y preferencias. Con esta información la herramienta presenta una página principal que se puede personalizar.
Esta herramienta aprende sobre sus usuarios y aplica este conocimiento en gran cantidad de combinaciones (plantillas, imágenes, textos, formularios, entre otros) para proponer el sitio web que más se ajusta a las necesidades del usuario.
Para terminar los dejo con una pregunta:
¿Cuál de estas herramientas consideras más útil?
Quedo atento a tus respuestas en los comentarios
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